EyeC ponuja nadzorni sistem ProofRunner s predhodno usposobljeno umetno inteligenco za samodejno razvrščanje napak. (Vir: EyeC)
#eyec #proofrunner #nadzor #kontrola #kakovost #neposredno
Posebna prednost je sposobnost razlikovanja med kritičnimi in nepomembnimi odstopanji. Napake materiala je mogoče na primer takoj prepoznati in odpraviti, medtem ko so delci prahu ali vzorci substrata dokumentirani, vendar niso razvrščeni kot proizvodne napake. Za podjetja, ki se zanašajo na trajnostne materiale ali morajo upoštevati uredbo EU o trajnostni embalaži, umetna inteligenca ponuja dodatno varnost pri ocenjevanju recikliranih substratov.
Tehnologija temelji na obsežni knjižnici slik dejanskih tiskarskih opravil, zato je nadzor in povezano umetno inteligenco mogoče uporabljati neposredno brez dodatne faze učenja. Z lansiranjem na sejmu Labelexpo Europe 2025 bo klasifikacija napak, podprta z umetno inteligenco, del osnovne konfiguracije vsakega nadzornega sistema ProofRunner. Ta zasnova se načrtuje kot širitev na druge nadzorne modele.
Več informacij na www.eyec.com.











